Telegram Group & Telegram Channel
🌲 В новый год с новой книгой! Анонс! Predictive Analytics with KNIME! Записывайтесь на предзаказ!

Друзья, поздравляю вас с наступившим новым годом и желаю дочитать этот пост с анонсом новой книги до конца! 🙂 Но сначала сообщу, что вчера вышли из типографии сразу две мои последние книги: по pandas и по машинному обучению с помощью Excel. Так что все, кто заказывал их бумажные версии, очень скоро их получат!

А теперь к новой книге! Она в некотором роде станет продолжением идеи последней моей переведенной книги, в которой методы машинного обучения объясняются на примере Excel. На этот раз вы сможете пощупать все эти методы руками с помощью потрясающего бесплатного визуального инструмента под названием KNIME!

KNIME – это мощная платформа для анализа данных и машинного обучения с удобным визуальным интерфейсом и практически без написания кода. Если вы не встречались с ней, просто введите в поисковике KNIME и посмотрите картинки, вы всё поймете.

Итак, новая книга в оригинале называется Predictive Analytics with KNIME, а ее рабочее название на русском звучит так: Предсказательная аналитика с KNIME
(методы машинного обучения – наглядно и доступно)
. В этой книге вы познакомитесь с принципами машинного обучения и сможете изучить все основные методы ML, не написав ни строчки кода. KNIME – это бесплатный инструмент, который поможет вам освоить анализ данных, включая их очистку и подготовку, только при помощи мышки.

Книга будет закончена уже в середине февраля. Записаться на предзаказ книги и первым получить мои промокоды на скидку можно очень просто: откройте моего бота (@alexanderginko_books_bot), нажмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выберите эту книгу! Как только перевод будет завершен, вы получите в телеге мои промокоды и ссылку на покупку. Также вы можете в онлайне следить за прогрессом перевода книги. Для этого в боте нажмите на кнопку Прогресс перевода книг и выберите книгу.

Содержание будущей книги:
Глава 1. Введение в аналитику
Глава 2. Определение поставленной задачи
Глава 3. Введение в KNIME
Глава 4. Подготовка данных
Глава 5. Снижение размерности
Глава 6. Регрессия методом наименьших квадратов
Глава 7. Логистическая регрессия
Глава 8. Деревья регрессии и классификации
Глава 9. Наивный Байес
Глава 10. Метод k-ближайших соседей
Глава 11. Нейронные сети
Глава 12. Ансамблевые методы
Глава 13. Кластерный анализ
Глава 14. Презентация и развертывание

Все на предзаказ!!!



tg-me.com/alexanderginko_books/312
Create:
Last Update:

🌲 В новый год с новой книгой! Анонс! Predictive Analytics with KNIME! Записывайтесь на предзаказ!

Друзья, поздравляю вас с наступившим новым годом и желаю дочитать этот пост с анонсом новой книги до конца! 🙂 Но сначала сообщу, что вчера вышли из типографии сразу две мои последние книги: по pandas и по машинному обучению с помощью Excel. Так что все, кто заказывал их бумажные версии, очень скоро их получат!

А теперь к новой книге! Она в некотором роде станет продолжением идеи последней моей переведенной книги, в которой методы машинного обучения объясняются на примере Excel. На этот раз вы сможете пощупать все эти методы руками с помощью потрясающего бесплатного визуального инструмента под названием KNIME!

KNIME – это мощная платформа для анализа данных и машинного обучения с удобным визуальным интерфейсом и практически без написания кода. Если вы не встречались с ней, просто введите в поисковике KNIME и посмотрите картинки, вы всё поймете.

Итак, новая книга в оригинале называется Predictive Analytics with KNIME, а ее рабочее название на русском звучит так: Предсказательная аналитика с KNIME
(методы машинного обучения – наглядно и доступно)
. В этой книге вы познакомитесь с принципами машинного обучения и сможете изучить все основные методы ML, не написав ни строчки кода. KNIME – это бесплатный инструмент, который поможет вам освоить анализ данных, включая их очистку и подготовку, только при помощи мышки.

Книга будет закончена уже в середине февраля. Записаться на предзаказ книги и первым получить мои промокоды на скидку можно очень просто: откройте моего бота (@alexanderginko_books_bot), нажмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выберите эту книгу! Как только перевод будет завершен, вы получите в телеге мои промокоды и ссылку на покупку. Также вы можете в онлайне следить за прогрессом перевода книги. Для этого в боте нажмите на кнопку Прогресс перевода книг и выберите книгу.

Содержание будущей книги:
Глава 1. Введение в аналитику
Глава 2. Определение поставленной задачи
Глава 3. Введение в KNIME
Глава 4. Подготовка данных
Глава 5. Снижение размерности
Глава 6. Регрессия методом наименьших квадратов
Глава 7. Логистическая регрессия
Глава 8. Деревья регрессии и классификации
Глава 9. Наивный Байес
Глава 10. Метод k-ближайших соседей
Глава 11. Нейронные сети
Глава 12. Ансамблевые методы
Глава 13. Кластерный анализ
Глава 14. Презентация и развертывание

Все на предзаказ!!!

BY Александр Гинько (автор и переводчик)


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/312

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

Александр Гинько автор и переводчик from tw


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA